Spring Data Redis 캐시 적용 및 성능 개선 전략 (Cache Aside 중심)

안녕하세요. 이 글에서는 Redis를 캐시로 활용하여 읽기 성능 병목을 완화하는 방법을 설명합니다. Redis 공식 Documentation과 Spring Data Redis 공식 문서를 기준으로, 캐싱의 목적·설계 판단 기준·실무 적용 시 주의점을 중심으로 정리합니다. 본 글의 목적은 “기술적으로 가능한 모든 패턴”을 나열하는 것이 아니라 과하지 않으면서도 안정적인 캐시 설계 기준을 제시하는 것입니다. 캐시를 도입하는 이유와 전제 조건대규모 트래픽 환경에서 RDBMS는 다음과 같은 이유로 읽기 병목이 발생할 수 있습니다.디스크 기반 I/O는 메모리 접근보다 느림복잡한 JOIN, 집계 쿼리는 CPU와 I/O 소모가 큼동시 접근 증가 시 락 경합 및 대기 시간 증가Redis 공식 문서에 따르면, Red..
STUDY 2025. 12. 28. 09:36
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